Back to Question Center
0

Scraping Websites Python eta BeautifulSoup rekin - Semalt Advice

1 answers:

Interneten informazio nahikoa baino gehiago dago webguneak nola labaintzen eta behar bezala blogak. Zer behar dugun ez da datu horiek eskuratzea, baina biltzeko, aztertzeko eta antolatzeko modu eskalagarriak. Python eta BeautifulSoup bi tresna zoragarriak dira webguneak garbitzeko eta datuak ateratzeko. Web scraping-en, datuek erraz atera eta formatuan behar bezala aurkezten dira. Zure denbora eta dirua balioesten duen inbertitzaile bizkorra bazara, behin betiko behar duzu web scraping prozesua azkartu eta ahalik eta optimizatu egin dadin.

Lehen urratsak

Python eta BeautifulSoup erabiltzen ditugu scraping hizkuntza nagusia.

  • 1. Mac erabiltzaileentzat, Python OS X-en aurreinstalatuta dago. Terminala ireki eta idatzi python -version . Horrela, Python 2.7 bertsioa ikusi ahal izango dute.
  • 2. Windows erabiltzaileentzat, Python-ek gune ofizialaren bidez gomendatzen dizugu.
  • 3. Ondoren, BeautifulSoup liburutegira sartu behar duzu pip-aren bidez. Pakete kudeaketa tresna hau bereziki Python-era egin da.

Terminalean, honako kodea sartu behar duzu:

easy_install pip

pip instalatu BeautifulSoup4

Scraping Arauak:

Zaintzeko ardura nagusiak arau hauek dira:

  • 1. Oinarrizko arauak eta arauak egiaztatu behar dituzu scraping-ekin hasi baino lehen..Beraz, kontuz ibili!
  • 2. Ez zenuke eskaerarik eskaerari buruzko datuen eskaera. Ziurtatu beharra daukazun tresna. Bestela, gune hautsi dezakezu.
  • 3. Bigarren eskaera praktika egokia da.
  • 4. Blogaren edo gunearen diseinua aldatu egin daiteke edonoiz, eta webgunea berrikusi eta zure kodea berridatz iezaioke behar denean.

Orrialdeak ikuskatu

Kurtsorea mugitu Prezioen orrian, zer egin behar den ulertzeko. HTML eta Python-ekin erlazionatutako testua irakurri eta emaitzetatik HTML marken barruan dauden prezioak ikusiko dituzu.

HTML etiketa horiek askotan

→ →.

Excel CSV esportazioan

Datu batzuk atera ondoren, hurrengo urratsa lineaz kanpo gordetzeko. Excel Komaz bereizitako formatua dagokionez aukerarik onena da, eta erraz ireki dezakezu Excel formatuan. Lehenik eta behin, Python CSV moduluak eta data-orduko moduluak inportatu beharko zenituzke datuak behar bezala grabatzeko. Ondorengo kodea inportazio atalean sar daiteke:

import csv

datetime inportazio datetime (21 )

Scraping aurreratua teknikak

BeautifulSoup web scraping tresnarik sinpleena eta integrala da. Hala ere, datu bolumen handiak bildu behar badituzu, beste alternatiba batzuk kontuan hartu behar dituzu:

  • 1. Scrapy python scraping framework indartsua eta harrigarria da.
  • 2. Era berean, kodea API publiko batera integra dezakezu. Zure datuen eraginkortasuna garrantzitsua izango da. Adibidez, Facebook Graph APIa probatu dezakezu. Horrek datuak ezkutatzen laguntzen du eta ez du Facebooken agertzen.
  • 3. Gainera, hala nola, MySQL softwarearentzako programak erabil ditzakezu eta datu ugari gorde zehaztasun handiz.
  • 4. DRY-k "Ez errepikatu zeure burua" nabarmentzen du eta teknika horri ohiko zereginak automatizatzeko probatu dezakezu.
5 days ago
Scraping Websites Python eta BeautifulSoup rekin - Semalt Advice
Reply